<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>IP管理 on C.CUI's Log</title><link>https://cuicaihao.github.io/zh/tags/ip%E7%AE%A1%E7%90%86/</link><description>Recent content in IP管理 on C.CUI's Log</description><generator>Hugo</generator><language>zh-Hans</language><lastBuildDate>Sat, 22 Aug 2026 07:00:00 +1000</lastBuildDate><atom:link href="https://cuicaihao.github.io/zh/tags/ip%E7%AE%A1%E7%90%86/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>一部 AI 漫剧为什么能连做十一季：从生成模型到生产系统</title><link>https://cuicaihao.github.io/zh/posts/2026-08-22-why-an-ai-animated-series-can-reach-eleven-seasons/</link><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 07:00:00 +1000</pubDate><guid>https://cuicaihao.github.io/zh/posts/2026-08-22-why-an-ai-animated-series-can-reach-eleven-seasons/</guid><description>生成一个镜头主要考验模型能力，但要围绕同一组人物和世界观连续更新十一季，团队就需要一套完整的生产系统。本文以中国 AI 漫剧和 AI 短剧行业为背景，分析任务拆解、制作资产、模型调度、智能体协作、人工决策和推荐反馈如何共同支撑连续交付。随着生成成本下降，竞争优势也可能逐渐从模型转向系统。</description></item></channel></rss>