<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI助手 on C.CUI's Log</title><link>https://cuicaihao.github.io/zh/tags/ai%E5%8A%A9%E6%89%8B/</link><description>Recent content in AI助手 on C.CUI's Log</description><generator>Hugo</generator><language>zh-Hans</language><lastBuildDate>Wed, 19 Aug 2026 07:00:00 +1000</lastBuildDate><atom:link href="https://cuicaihao.github.io/zh/tags/ai%E5%8A%A9%E6%89%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>生成式 AI 如何重塑推荐系统</title><link>https://cuicaihao.github.io/zh/posts/2026-08-19-how-generative-ai-is-reshaping-recommendation-systems/</link><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 07:00:00 +1000</pubDate><guid>https://cuicaihao.github.io/zh/posts/2026-08-19-how-generative-ai-is-reshaping-recommendation-systems/</guid><description>本文追溯了推荐系统从协同过滤和深度学习到生成式AI的演进及其带来的变革性影响。文章深入探讨了生成式AI如何通过自然语言改变用户交互、整合跨应用上下文，并参与内容组织与生成，超越了传统的检索和排序功能。文章还区分了这些变化在产品应用和研究阶段的现状，并讨论了它们对用户选择、内容生产和信息核对的深远影响。</description></item></channel></rss>