https://cuicaihao.github.io/zh/tags/%E5%BF%83%E7%90%86%E5%AD%A6/Recent content in 心理学 on Chris'LogHugozhWed, 01 Apr 2026 10:00:00 +1000https://cuicaihao.github.io/zh/posts/2026-04-01-active-high-cognitive-load-pro-mode-attention/Wed, 01 Apr 2026 10:00:00 +1000https://cuicaihao.github.io/zh/posts/2026-04-01-active-high-cognitive-load-pro-mode-attention/<p>有见识的人不会相信世界上最稀缺的资源是金钱 —— 金钱可能是世界上最不稀缺的资源。有些人会认为最稀缺的是时间，毕竟每个人每天都只有 24 小时，但时间是不能直接交易的。真正稀缺的，是你的注意力。</p> <p>注意力是你持续分配给某个任务的认知资源，是你对世界上某一点的思维聚焦，它同时意味着对其余海量信息的无情屏蔽。</p> <p>你只有这么多注意力。可是有那么多好东西你不看，你偏偏在关注这个，这难道不是最根本的投资、最高级的奖赏、最大的奢靡吗？</p> <p>你的每一次点击、每一次停留、每一次情绪起伏，都可能是被科技巨头精心计算并拿去变现的资产。有人说这叫「注意力经济（Attention Economy）」，可是考虑到你的注意 力多数情况下是被人家免费吸引走的，我看这更像是注意力的猎场。</p> <p>也许毁掉一个人最简单的办法就是给他无限的、低门槛的、碎片化的浅娱乐，让他觉得“思考”是一件极度痛苦的事。</p> <p>所以有识之士都强调守住注意力。一般的建议都是防御性和纪律性的：卸载 App，关掉通知，忍住诱惑，功夫不行可以去学冥想禅修，要不然就可能是 ADHD，实在不行就吃药 。更主动的建议是去做那些能把注意力变成生产力的事儿，比如乔治城大学计算机科学教授卡尔·纽波特（Cal Newport）的两本畅销书可谓是当代“反分心运动”的标准教材：《深度工作》（Deep Work，2016）强调在无干扰状态下专注处理高难度任务；《慢生产力》（Slow Productivity，2024）主张减少事务、顺应自然节奏、追求高质量，从而实现无倦怠的高成就……</p> <p>这些都对。但这些建议关注的都是外部行为 —— 你有没有坐在书桌前，有没有断网 —— 可是你看起来在干什么，和你的大脑实际上在干什么是两码事。</p> <p>如果你的任务就是填写无聊的报销单，或者你正在听一个毫无营养的报告，你有啥可专注的？反过来说，如果你在玩一个高难度游戏，或者正在调试一段代码，你根本不需要提醒就会自动专注。</p> <p>专注不是姿势，不是毅力，更不是美德。专注是你做的事儿本来就该调用这么多注意力资源。</p> <p>这一讲的思维工具叫「主动高认知负荷」，希望能帮你合理运用注意力。</p> <p> <figure> <picture class="mx-auto my-0 rounded-md" > <source srcset="https://cuicaihao.github.io/posts/2026-04-01-active-high-cognitive-load-pro-mode-attention/fig-en_hu_b0472d4941e5fda5.webp 330w,https://cuicaihao.github.io/posts/2026-04-01-active-high-cognitive-load-pro-mode-attention/fig-en_hu_9705dd0e858f8249.webp 660w ,https://cuicaihao.github.io/posts/2026-04-01-active-high-cognitive-load-pro-mode-attention/fig-en_hu_3f587d77d1dc3c6a.webp 1024w ,https://cuicaihao.github.io/posts/2026-04-01-active-high-cognitive-load-pro-mode-attention/fig-en_hu_663122ed5bcdf326.webp 1320w " sizes="100vw" type="image/webp" /> <img width="2048" height="2048" class="mx-auto my-0 rounded-md" alt="fig-en" loading="lazy" decoding="async" src="https://cuicaihao.github.io/posts/2026-04-01-active-high-cognitive-load-pro-mode-attention/fig-en_hu_6276cc21538d2386.png" srcset="https://cuicaihao.github.io/posts/2026-04-01-active-high-cognitive-load-pro-mode-attention/fig-en_hu_1fc601eccf1b5232.png 330w,https://cuicaihao.github.io/posts/2026-04-01-active-high-cognitive-load-pro-mode-attention/fig-en_hu_6276cc21538d2386.png 660w ,https://cuicaihao.github.io/posts/2026-04-01-active-high-cognitive-load-pro-mode-attention/fig-en_hu_cfd17bd5ee1985b3.png 1024w ,https://cuicaihao.github.io/posts/2026-04-01-active-high-cognitive-load-pro-mode-attention/fig-en_hu_57403f82a90f6cfc.png 1320w " sizes="100vw" /> </picture> </figure> </p> <p>✵</p> <p>「主动高认知负荷」这个提法是我发明的，缘起是教育心理学家约翰·斯韦勒（John Sweller）1988 年提出的「认知负荷理论（Cognitive Load Theory, CLT）」 [1]。咱们先说什么是认知负荷，再说怎么主动。</p> <p>我们首先要知道，人脑的工作记忆（Working Memory） —— 也就是你此刻可以同时考虑的东西数量，相当于计算机的内存 —— 是极其有限的。以前心理学家认为工作记忆的容量是 7±2，也就是你大约可以同时考虑 7 个组块（chunks），现在则是认为你能考虑 4 个就不错了 [2]。</p> <p>换句话说，你这台计算机的硬盘 —— 也就是长期记忆 —— 挺大，你知道很多事情，但是你的内存小，所以你每时每刻可以调动的信息很少。</p>https://cuicaihao.github.io/zh/posts/2026-03-30-self-determination-theory-top-performers-agency/Mon, 30 Mar 2026 20:28:01 +1000https://cuicaihao.github.io/zh/posts/2026-03-30-self-determination-theory-top-performers-agency/深入探讨自我决定理论（SDT），理解为什么真正的卓越源于内在的能动性，而非外部压力。学习动机的六个层级以及滋养高质量表现与幸福感的三大基本心理需求：自主感、胜任感和关系感。https://cuicaihao.github.io/zh/posts/2026-02-06-three-selves-model-ai-analogy/Fri, 06 Feb 2026 14:59:09 +1000https://cuicaihao.github.io/zh/posts/2026-02-06-three-selves-model-ai-analogy/探讨一种自我的三层模型——进程自我、界面自我和内核自我——并借鉴 AI 架构来理解如何通过更新内部“参数”来实现真正的个人成长。https://cuicaihao.github.io/zh/posts/2026-02-03-agency-conceptual-trap-steady-state-survival/Tue, 03 Feb 2026 12:00:00 +1000https://cuicaihao.github.io/zh/posts/2026-02-03-agency-conceptual-trap-steady-state-survival/一次对“稳态生存逻辑”的深刻剖析——这是一套植根于资源匮乏、强从众心理和过度简化世界观的陈旧文化观念。文章挑战读者摆脱诸如风险厌恶和顺从等“平庸”观念，转而倡导在波动剧烈的现代世界中发挥能动性并建立复杂的思维模型。https://cuicaihao.github.io/zh/posts/2026-02-01-narrative-first-principle-of-universe/Sun, 01 Feb 2026 10:00:00 +1000https://cuicaihao.github.io/zh/posts/2026-02-01-narrative-first-principle-of-universe/一次关于为何“叙事”（互相关联事实的连贯描述）比物理学更基本的深刻探讨。文章解释了相对论、量子力学和引力如何为讲故事提供必要的结构，以及叙事如何驱动我们的意识、意义和集体合作。